ATMを支える古い言葉「COBOL」。OpenAIのAI、書き直しの成功が5.4%から86.6%に

📌 何が発表されたの？

何があった

OpenAI が2026年10月19日（米国時間）に、「古くて、お手本の少ないプログラミング言語」でのAIの力が大きく伸びた、と発表しました。 名前が挙がっているのは、COBOL、Fortran（フォートラン）、Visual Basic などです。

Python のような人気の言語は、ネット上にお手本がたくさんあります。 古い言語はお手本が少ないので、AIはこれまで苦手でした。

いちばん大きく伸びたのが、COBOL のプログラムを、今の言語（Java や Python など）に書き直すテストです。

しかも、同じ設定どうしで比べると、費用は前のモデルの6割ほどで済んでいるそうです。

何が変わる

古いシステムを直したり、新しい仕組みに移したりする仕事を、AIが手伝える範囲が広がります。

もうひとつのテストでは、20種類の言語で、データベースの仕組みを一から作らせています。 こちらも、平均の合格の割合が26.8%から87.4%（GPT-6 Astra）に上がりました。 20種類のうち19種類で83%を超え、いちばん難しかったのはやはり COBOL（72.1%）だったそうです。

試すなら

今回の新しいモデルは、開発者向けの API（プログラムからAIを呼び出す口）で試せる、と OpenAI は書いています。 ふつうの人が COBOL を書くことは、まずないですよね。

ただ、身近な「古いプログラム」もあります。 Excel のマクロ（VBA）は、Visual Basic の仲間です。 「前の担当の人が作ったマクロ、誰も中身が分からない」という会社は多いと思います。

まずは、直させる前に「説明させる」のがおすすめです。

下に、Excel のマクロ（VBA）を貼ります。
まだ直さないでください。
何をしているマクロかを、プログラムを知らない人にも分かる言葉で、順番に説明してください。
お金の計算や、端数の切り捨て・四捨五入をしているところがあれば、特に詳しく教えてください。

（ここにマクロを貼る。会社の名前やお客さんの情報は消してから）

出典：OpenAI「Advancing coding in low-resource programming languages」（英語、2026年10月19日）／MultiLangBench（GitHub）

🏦 COBOLって、どこで使われているの？

COBOL は、お金や事務の計算のために作られた言語です。 OpenAI は IBM の数字を引いて、こう書いています。

Fortran も、天気予報や原子炉の安全の計算で使われているそうです。

困るのは、直せる人が減っていることです。 OpenAI は、こんな声が多いと書いています。

• 説明の書類がそろっていない
• 作った人が、もう会社にいない
• 大事な決まりごとが、プログラムの中にしか書かれていない

AIがこの言葉を読めるようになれば、古いシステムを守る人の大きな助けになります。

出典：OpenAI の発表（英語、2026年10月19日）（2026年10月22日に確認）

💰 書き直しで、いちばんこわいのは「端数」

OpenAI が例に出していたのが、お金の端数です。

COBOL は、何も言わなければ、決められた桁より下を切り捨てます。 書き直したプログラムが、うっかり四捨五入にしてしまうと、どうなるか。

動くのに、答えがちがう。 これがいちばん見つけにくいまちがいです。 1件なら小さな差でも、銀行の取引の数をかけると大きくなります。

だから OpenAI のテストは厳しめです。 中身を見せないテストで、出てくる結果が1文字（1バイト）まで同じかを確かめ、全部のテストに合格したときだけ「成功」と数えています。

出典：OpenAI の発表（英語、2026年10月19日）（2026年10月22日に確認）。100.456 の例は、説明のためにとわラボで作ったものです

💬 今日のひとこと

AIのニュースというと、新しいものの話が多いですよね。 今回は逆で、「古いものを守る」ほうにAIが強くなった話です。

新しいアプリを作るより、動いているものを壊さずに直すほうが、ずっと難しい。 小さな会社の Excel のマクロも、同じだと思います。

「誰も分からないマクロ」がある方は、まず説明させるところから試してみてください。📊